با استفاده از سیستم شناسایی خودکار کاراکترها می توان توسط کامپیوتر، متون اسکنشده را از قالب عکسِ غیرقابلِ ویرایش به فرمت متن قابل ویرایش در واژهپرداز تبدیل کرد. این عکسها معمولاً توسط یک اسکنر نوري یا یک دوربین عکاسی دیجیتال از یک سند متنی گرفته میشوند. سند مذکور می تواند یک متن چاپشده توسط ماشین و یا یک دستنوشته باشد. با توجه به وجود پتانسیل نهفته فراوان، این سیستم در جهت استفاده هاي گوناگون شخصی و اداري در جامعه الکترونیکی امروزي و در چند سال اخیر مورد توجه زیادي قرار گرفته است. متأسفانه به دلیل قابلیت ذاتی اتصال حروف و تغییر شکل آنها بسته به محل قرار گرفتن در کلمات فارسی، رهیافت هاي ارائهشده براي سایر زبان ها مانند زبان انگلیسی، بشکل ساده و مطلوب قابل اِعمال به زبان فارسی نیستند. شبکه عصبی- فازي که ترکیبی از شبکه هاي عصبی و سیستم فازي می باشد حتی با وجود ابهامات و عدم قطعیت نیز قابلیت خوبی در تشخیص و کلاس بندي اشیاء دارد. در این مقاله یک سیستم جدید جهت شناسایی کاراکترهاي متون چاپی فارسی با استفاده از شبکه هاي عصبی- فازي ارائه شده و نتایج حاصل از پیادهسازي نشان دهنده آنست که علارغم وجود پیچیدگیهاي خاصِ نگارش فارسی، کارایی و عملکرد سیستم پیشنهادي قابل توجه است.
کلمات کلیدي: شناسایی کاراکترها ، گشتاورهاي ثابت ، شبکه هاي عصبی ، منطق فازي ، شبکه هاي عصبی- فازي